Excel Solver เป็นเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพที่สามารถใช้เพื่อกำหนดว่าผลลัพธ์ที่ต้องการจะบรรลุได้อย่างไรโดยการเปลี่ยนสมมติฐานในแบบจำลอง เป็นประเภทของการวิเคราะห์แบบ what-if การวิเคราะห์ทางการเงินแบบไดนามิกคู่มือนี้จะสอนวิธีทำการวิเคราะห์ทางการเงินแบบไดนามิกใน Excel โดยใช้สูตรและฟังก์ชันขั้นสูง INDEX, MATCH และ INDEX MATCH ฟังก์ชั่นการจับคู่การรวม CELL, COUNTA, MID และ OFFSET ในสูตร เมื่อใช้ฟังก์ชัน Excel เหล่านี้จะทำให้การวิเคราะห์งบการเงินของคุณมีความคล่องตัวมากขึ้นและมีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อพยายามกำหนดผลลัพธ์ที่ "ดีที่สุด" โดยมีสมมติฐานมากกว่าสองชุด เรียนรู้ด้วยวิดีโอการสอนในหลักสูตร Advanced Excel ของ Finance
วิธีใช้ Excel Solver - ตัวอย่าง
ตัวอย่างที่ดีที่สุดของวิธีใช้โปรแกรมแก้ Excel คือการสร้างกราฟสถานการณ์ที่มีความสัมพันธ์แบบไม่เป็นเชิงเส้นระหว่างจำนวนพนักงานขายใน บริษัท และกำไรกำไรขั้นต้นกำไรขั้นต้นคือกำไรทางตรงที่เหลือหลังจากหักค่า ต้นทุนขายหรือ "ต้นทุนขาย" จากรายได้จากการขาย ใช้ในการคำนวณอัตรากำไรขั้นต้นและเป็นตัวเลขกำไรเริ่มต้นที่ระบุไว้ในงบกำไรขาดทุนของ บริษัท กำไรขั้นต้นคำนวณก่อนกำไรจากการดำเนินงานหรือกำไรสุทธิ ที่พวกเขาสร้างขึ้น ผลตอบแทนจากพนักงานขายลดน้อยลงดังนั้นเราจึงต้องการหาจำนวนคนที่เหมาะสมที่สุดในการจ้างงาน อีกวิธีหนึ่งคือเราต้องการหาว่าเราควรจ้างพนักงานขายกี่คนเพื่อให้ได้กำไรสูงสุด
ขั้นตอนที่ 1: ตรวจสอบว่าได้ติดตั้ง Add-In ของ Solver แล้ว
ขั้นตอนแรกคือตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้ติดตั้ง Solver ในไฟล์ Excel ของคุณแล้ว โดยไปที่ File -> Options -> Add-Ins -> Manage Excel Add-in เมื่อกล่องโต้ตอบปรากฏขึ้นตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ทำเครื่องหมายในช่องดังที่แสดงด้านล่าง
ขั้นตอนที่ 2: สร้างแบบจำลอง
ที่นี่เราได้สร้างตัวอย่างที่มีความสัมพันธ์แบบไม่เป็นเชิงเส้นระหว่างจำนวนพนักงานขายใน บริษัท และผลกำไร เนื่องจากเมื่อมีพนักงานขายเพิ่มมากขึ้นผลรวมก็จะยิ่งน้อยลง ลองนึกภาพตลาดเฉพาะที่มีลูกค้าจำนวนหนึ่งเท่านั้น
เมื่อคุณเพิ่มพนักงานขายมากขึ้นในตอนแรกคุณจะสร้างรายได้เพิ่มขึ้นอย่างมากรายได้จากการขายรายได้จากการขายคือรายได้ที่ บริษัท ได้รับจากการขายสินค้าหรือการให้บริการ ในการบัญชีคำว่า "ยอดขาย" และ "รายได้" สามารถใช้แทนกันได้และมักจะใช้แทนกันได้เพื่อหมายถึงสิ่งเดียวกัน รายได้ไม่จำเป็นต้องได้รับเงินสดเสมอไป แต่เมื่อถึงจุดหนึ่งพนักงานขายที่เพิ่มขึ้นก็ไม่มีคนใหม่ ๆ เข้ามาหาโอกาสและพวกเขากลายเป็นภาระหนักสำหรับ บริษัท ประเด็นของแบบจำลองนี้คือการแสดงตัวอย่างที่ไม่สามารถคำนวณได้อย่างง่ายดายโดยใช้ Goal Seek Goal Seek ฟังก์ชัน Goal Seek Excel (What-if-Analysis) เป็นวิธีการแก้ปัญหาสำหรับผลลัพธ์ที่ต้องการโดยการเปลี่ยนสมมติฐานที่ขับเคลื่อน .ฟังก์ชันนี้ใช้วิธีการลองผิดลองถูกในการแก้ปัญหาโดยการคาดเดาจนกว่าจะถึงคำตอบ ใช้สำหรับการวิเคราะห์ความไวใน Excel หรือโซลูชันอื่น ๆ
เรียนรู้ด้วยวิดีโอการสอนในหลักสูตร Advanced Excel ของ Finance
ขั้นตอนที่ 3: ใช้ Ribbon เพื่อเปิด Excel Solver
ฟังก์ชัน Excel Solver จะอยู่บน Data Ribbon และแป้นพิมพ์ลัดบน Windows คือ Alt, A, Y21 เมื่อกล่องโต้ตอบปรากฏขึ้นคุณจะสังเกตเห็นตัวเลือกต่างๆที่คุณสามารถใช้งานได้
- ตั้งค่าเซลล์ "วัตถุประสงค์" ในกรณีของเรานี่คือกำไร
- ตั้งค่าเป็น "ถึง" บางอย่าง (สูงสุดต่ำสุดหรือค่าเฉพาะ) ในกรณีของเราเราต้องการกำไรสูงสุด
- เลือกเซลล์ที่คุณต้องการเปลี่ยนแปลงเพื่อค้นหาวิธีแก้ปัญหา ในกรณีของเราเราต้องการเลือกจำนวนเซลล์พนักงานขาย
- เพิ่มข้อ จำกัด หากคุณต้องการกำหนดข้อ จำกัด (เช่นเซลล์ต้องเป็น> หรือ <จำนวนหนึ่ง) คุณสามารถเพิ่มสิ่งนี้ได้ในกรณีของเราไม่มีข้อ จำกัด
- คลิก "แก้ไข"
- ตัดสินใจว่าคุณต้องการเก็บโซลูชันไว้ในเซลล์หรือคืนค่าเดิม
โซลูชันกราฟ
ในตัวอย่างนี้เราได้แสดงให้เห็นว่าคุณสามารถใช้กราฟเพื่อหาวิธีแก้ปัญหาได้อย่างไรซึ่งจะช่วยแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ระหว่างจำนวนพนักงานขายกับผลกำไรของธุรกิจ การใช้ทั้ง Excel Solver และกราฟร่วมกันทำให้เกิดความมั่นใจในการวิเคราะห์ของเรา
ดาวน์โหลดเทมเพลต
ดาวน์โหลดไฟล์ Excel ที่ใช้ในตัวอย่างนี้เพื่อเล่นกับมัน ลองสร้างของคุณเองตั้งแต่เริ่มต้นด้วย!
Solver vs Goal Seek
เครื่องมือทั้งสองมีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อทำการสร้างแบบจำลองและการวิเคราะห์ทางการเงินใน Excel ความแตกต่างที่สำคัญคือ:
- Goal Seek อนุญาตให้คุณเปลี่ยนตัวแปรเพียงตัวเดียวในขณะที่ Solver อนุญาตให้คุณเปลี่ยนตัวแปรหลายตัวพร้อมกัน
- Solver ช่วยให้คุณค้นหาโซลูชัน Max หรือ Min (การเพิ่มประสิทธิภาพ) ในขณะที่ Goal Seek บังคับให้คุณเลือกผลลัพธ์ที่เฉพาะเจาะจง (ไม่จำเป็นต้องเป็นโซลูชันที่ดีที่สุด)
แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
ขอขอบคุณที่อ่านคู่มือ Finance เกี่ยวกับปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพใน Excel และการใช้ Excel Solver เพื่อเรียนรู้และพัฒนาอาชีพของคุณต่อไปในฐานะนักวิเคราะห์การเงินระดับโลกแหล่งข้อมูลทางการเงินเพิ่มเติมเหล่านี้จะเป็นประโยชน์อย่างมาก:
- การตรวจสอบความถูกต้องข้อมูลการตรวจสอบข้อมูลการตรวจสอบข้อมูลใน Excel เป็นเครื่องมือที่มีอยู่และสามารถเข้าถึงได้เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลมีความสมบูรณ์ในขณะที่สร้างแบบจำลองทางการเงิน แม้ว่าจะเป็นเพียงขั้นตอนพิเศษที่ง่ายดาย แต่การตรวจสอบข้อมูลใน Excel เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์อย่างยิ่งในการรักษาความปลอดภัยอินพุตและเอาต์พุตของโมเดลของคุณ
- แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของการสร้างแบบจำลอง Excel แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของการสร้างแบบจำลอง Excel ต่อไปนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถมอบประสบการณ์การสร้างแบบจำลองที่เป็นมิตรกับผู้ใช้มากที่สุด Microsoft Excel เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพมาก การเรียนรู้ที่จะเป็นผู้ใช้ระดับสูงของ Excel นั้นแทบจะเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับผู้ที่อยู่ในสาขาวาณิชธนกิจการเงินขององค์กรและหุ้นเอกชน
- ปุ่มลัดของ Excel ปุ่มทางลัดของ Excel ปุ่มทางลัดของ Excel มีประโยชน์ในการจัดทำผ่าน Excel ได้เร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ในความเป็นจริงการใช้ปุ่มลัดนั้นเร็วกว่าการใช้เมาส์มาก ทางลัดทั่วไปสองตัวอย่างคือทางลัดที่อนุญาต ...
- ตัวแปร VBA ชนิดข้อมูลและตัวแปร Dim VBA ชนิดข้อมูลและตัวแปร Dim VBA ใช้ในการจัดเก็บข้อมูลสำหรับใช้ในมาโครและฟังก์ชันต่างๆ ตัวแปรเหล่านี้ถูกเก็บไว้ในประเภทข้อมูลจำนวนมากและประกาศโดยใช้ Dim โดยปกติขั้นตอนแรกหลังจากตั้งชื่อมาโครคือการประกาศตัวแปรของคุณ ตัวแปรคือชื่อสำหรับส่วนต่างๆของข้อมูลที่มาโครจะเป็น