การขุดข้อมูล - ความหมายการใช้งานและเทคนิค

การขุดข้อมูลเป็นกระบวนการในการเปิดเผยรูปแบบและค้นหาความผิดปกติและความสัมพันธ์ในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่สามารถใช้ในการคาดการณ์แนวโน้มในอนาคต วัตถุประสงค์หลักของการขุดข้อมูลคือการดึงข้อมูลที่มีค่าจากข้อมูลที่มีอยู่

การขุดข้อมูลถือเป็นสาขาสหวิทยาการที่รวมเทคนิคของวิทยาการคอมพิวเตอร์และสถิติแนวคิดสถิติพื้นฐานสำหรับการเงินความเข้าใจที่มั่นคงเกี่ยวกับสถิติเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในการช่วยให้เราเข้าใจการเงินได้ดีขึ้น นอกจากนี้แนวคิดด้านสถิติยังช่วยให้นักลงทุนตรวจสอบได้ โปรดทราบว่าคำว่า "การขุดข้อมูล" เป็นการเรียกชื่อที่ไม่ถูกต้อง ส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการค้นพบรูปแบบและความผิดปกติภายในชุดข้อมูล แต่ไม่เกี่ยวข้องกับการแยกข้อมูลเอง

การขุดข้อมูล

การใช้งาน

การขุดข้อมูลนำเสนอแอพพลิเคชั่นมากมายในธุรกิจ ตัวอย่างเช่นการสร้างกระบวนการข้อมูล (การขุด) ที่เหมาะสมสามารถช่วย บริษัท ในการลดต้นทุนเพิ่มรายได้รายได้รายได้คือมูลค่าของการขายสินค้าและบริการทั้งหมดที่ บริษัท รับรู้ในช่วงเวลาหนึ่ง รายได้ (เรียกอีกอย่างว่ายอดขายหรือรายได้) เป็นจุดเริ่มต้นของงบกำไรขาดทุนของ บริษัท และมักถือเป็น“ บรรทัดแรก” ของธุรกิจ หรือได้รับข้อมูลเชิงลึกจากพฤติกรรมและการปฏิบัติของลูกค้า แน่นอนว่ามันมีบทบาทสำคัญในกระบวนการตัดสินใจทางธุรกิจในปัจจุบัน

การขุดข้อมูลยังถูกนำไปใช้อย่างแข็งขันในด้านการเงิน ตัวอย่างเช่นเทคนิคที่เกี่ยวข้องช่วยให้ผู้ใช้สามารถกำหนดและประเมินปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความผันผวนของราคาของหลักทรัพย์ทางการเงินหลักทรัพย์ในความต้องการของตลาดหลักทรัพย์ในความต้องการของตลาดเป็นเครื่องมือทางการเงินระยะสั้นที่ไม่ จำกัด ซึ่งออกสำหรับตราสารทุนหรือตราสารหนี้ของ บริษัท จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ บริษัท ที่ออกตราสารสร้างตราสารเหล่านี้เพื่อวัตถุประสงค์ในการระดมทุนเพื่อสนับสนุนกิจกรรมทางธุรกิจและการขยายธุรกิจ .

สนามมีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว ข้อมูลใหม่เกิดขึ้นด้วยความเร็วที่รวดเร็วมหาศาลในขณะที่ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีช่วยให้สามารถแก้ปัญหาที่มีอยู่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้การพัฒนาในด้านปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องทำให้เกิดเส้นทางใหม่สู่ความแม่นยำและประสิทธิภาพในภาคสนาม

กระบวนการขุดข้อมูล

โดยทั่วไปกระบวนการสามารถแบ่งออกเป็นขั้นตอนต่อไปนี้:

  1. กำหนดปัญหา:กำหนดขอบเขตของปัญหาทางธุรกิจและวัตถุประสงค์ของโครงการสำรวจข้อมูล
  2. สำรวจข้อมูล:ขั้นตอนนี้รวมถึงการสำรวจและรวบรวมข้อมูลที่จะช่วยแก้ปัญหาทางธุรกิจที่ระบุไว้
  3. เตรียมข้อมูล:ทำความสะอาดและจัดระเบียบข้อมูลที่รวบรวมเพื่อเตรียมสำหรับการสร้างแบบจำลองเพิ่มเติมการสร้างแบบจำลองทางการเงินคืออะไรการสร้างแบบจำลองทางการเงินจะดำเนินการใน Excel เพื่อคาดการณ์ผลการดำเนินงานทางการเงินของ บริษัท ภาพรวมของการสร้างแบบจำลองทางการเงินคืออะไรวิธีการและเหตุผลในการสร้างแบบจำลอง ขั้นตอน
  4. การสร้างแบบจำลอง:สร้างแบบจำลองโดยใช้เทคนิคการขุดข้อมูลที่จะช่วยแก้ปัญหาที่ระบุไว้
  5. การตีความและการประเมินผลลัพธ์:สรุปข้อสรุปจากแบบจำลองข้อมูลและประเมินความถูกต้อง แปลผลลัพธ์เป็นการตัดสินใจทางธุรกิจ

กระบวนการขุดข้อมูล

เทคนิคการขุดข้อมูล

เทคนิคที่ใช้บ่อยที่สุดในสาขา ได้แก่ :

  1. การตรวจจับความผิดปกติ: การระบุค่าที่ผิดปกติในชุดข้อมูล
  2. การสร้างแบบจำลองการพึ่งพา: การค้นหาความสัมพันธ์ที่มีอยู่ภายในชุดข้อมูล สิ่งนี้มักเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์การถดถอย
  3. การทำคลัสเตอร์: การระบุโครงสร้าง (คลัสเตอร์) ในข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง
  4. การจัดหมวดหมู่:สรุปโครงสร้างที่รู้จักและนำไปใช้กับข้อมูล

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

Finance มีโปรแกรม Financial Modeling & Valuation Analyst (FMVA) ™FMVA® Certification เข้าร่วมกับนักเรียนกว่า 350,600 คนที่ทำงานใน บริษัท ต่างๆเช่นโปรแกรมการรับรอง Amazon, JP Morgan และ Ferrari สำหรับผู้ที่ต้องการยกระดับอาชีพของตนไปอีกขั้น เพื่อให้เรียนรู้และก้าวหน้าในอาชีพของคุณแหล่งข้อมูลด้านการเงินต่อไปนี้จะเป็นประโยชน์:

  • Data Assets Data Assets สินทรัพย์ข้อมูลหมายถึงระบบไฟล์เอาต์พุตของแอปพลิเคชันเอกสารฐานข้อมูลหรือเว็บเพจที่ บริษัท ต่างๆใช้เพื่อสร้างรายได้ เนื้อหาข้อมูลคือบางส่วนของไฟล์
  • ข้อมูลประชากรข้อมูลประชากรข้อมูลประชากรหมายถึงลักษณะทางเศรษฐกิจและสังคมของประชากรที่ธุรกิจใช้ระบุความชอบผลิตภัณฑ์และพฤติกรรมการซื้อของลูกค้า ด้วยลักษณะของตลาดเป้าหมาย บริษัท ต่างๆสามารถสร้างโปรไฟล์สำหรับฐานลูกค้าได้
  • การวิเคราะห์เชิงปริมาณการวิเคราะห์เชิงปริมาณการวิเคราะห์เชิงปริมาณคือกระบวนการรวบรวมและประเมินข้อมูลที่วัดได้และตรวจสอบได้เช่นรายได้ส่วนแบ่งการตลาดและค่าจ้างเพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมและผลการดำเนินงานของธุรกิจ ในยุคของเทคโนโลยีข้อมูลการวิเคราะห์เชิงปริมาณถือเป็นแนวทางที่ต้องการในการตัดสินใจอย่างชาญฉลาด
  • ประเภทของลูกค้าประเภทของลูกค้าลูกค้ามีบทบาทสำคัญในธุรกิจใด ๆ การทำความเข้าใจลูกค้าประเภทต่างๆให้ดีขึ้นจะทำให้ธุรกิจมีความพร้อมในการพัฒนาได้ดีขึ้น