ความน่าจะเป็นของ A Priori - ภาพรวมสูตรตัวอย่าง

ความน่าจะเป็นเบื้องต้นหรือที่เรียกว่าความน่าจะเป็นคลาสสิกคือความน่าจะเป็นที่อนุมานได้จากการให้เหตุผลอย่างเป็นทางการ กล่าวอีกนัยหนึ่งความน่าจะเป็นเบื้องต้นได้มาจากการตรวจสอบเหตุการณ์อย่างมีเหตุผล ความน่าจะเป็นเบื้องต้นไม่ได้แตกต่างกันไปในแต่ละบุคคล (เช่นเดียวกับความน่าจะเป็นแบบอัตวิสัยความน่าจะเป็นแบบอัตนัยความน่าจะเป็นแบบอัตวิสัยหมายถึงความน่าจะเป็นของสิ่งที่เกิดขึ้นจากประสบการณ์ของแต่ละบุคคลหรือการตัดสินส่วนตัว

ความน่าจะเป็นของ Priori

สูตรสำหรับความน่าจะเป็นของ A Priori

ความน่าจะเป็นของ Priori

ที่ไหน:

  • fหมายถึงจำนวนผลลัพธ์ที่ต้องการ
  • Nหมายถึงจำนวนผลลัพธ์ทั้งหมด

โปรดทราบว่าสูตรข้างต้นสามารถใช้ได้เฉพาะกับเหตุการณ์ที่ผลลัพธ์ทั้งหมดมีโอกาสที่จะเกิดขึ้นเท่ากันและเป็นเหตุการณ์ที่ไม่ซ้ำกันซึ่งกันและกันในสถิติและทฤษฎีความน่าจะเป็นเหตุการณ์สองเหตุการณ์จะไม่สามารถเกิดขึ้นพร้อมกันได้หากไม่สามารถเกิดขึ้นพร้อมกันได้ ตัวอย่างที่ง่ายที่สุดของการใช้งานร่วมกัน

ตัวอย่างการใช้เหตุผลอย่างเป็นทางการใน A Priori Probability

ความน่าจะเป็นเบื้องต้นต้องใช้เหตุผลอย่างเป็นทางการ ตัวอย่างเช่นพิจารณาการโยนเหรียญ ความน่าจะเป็นเบื้องต้นของการโยนเหรียญเดียวคืออะไร?

เราสามารถโต้แย้งได้ว่าการให้เหรียญมีสองด้านซึ่งทั้งสองด้านมีพื้นที่ผิวเท่ากันนั่นคือสมมาตร เมื่อมองข้ามความเป็นไปได้ที่เหรียญจะลงจอดที่ขอบและอยู่ที่นั่นก็จะชี้ให้เห็นว่าความน่าจะเป็นที่เหรียญจะลงบนหัวจะเหมือนกับการลงจอดของเหรียญที่หาง ดังนั้นความน่าจะเป็นเบื้องต้นของการโยนเหรียญลงบนหัวจึงเท่ากับการโยนเหรียญที่หางซึ่งเท่ากับ 50%

ตัวอย่างความน่าจะเป็นของ A Priori

ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของความน่าจะเป็นเบื้องต้น:

ตัวอย่างที่ 1: Fair Dice Roll

ทอยลูกเต๋าหกด้าน ความน่าจะเป็นเบื้องต้นของการหมุน 2, 4 หรือ 6 ในการทอยลูกเต๋าคืออะไร?

จำนวนผลลัพธ์ที่ต้องการคือ 3 (การหมุน 2, 4 หรือ 6) และมีทั้งหมด 6 ผลลัพธ์ ความน่าจะเป็นเบื้องต้นสำหรับตัวอย่างนี้คำนวณได้ดังนี้:

ความน่าจะเป็นเบื้องต้น = 3/6 = 50% ดังนั้นเบื้องต้นน่าจะเป็นของกลิ้ง 2, 4, 6 หรือเป็น50%

ตัวอย่างที่ 2: สำรับไพ่

ในสำรับไพ่มาตรฐานความน่าจะเป็นเบื้องต้นของการจั่วไพ่เอซคืออะไร?

จำนวนผลลัพธ์ที่ต้องการคือ 1 (เอซของโพดำ) และมีทั้งหมด 52 ผลลัพธ์ ความน่าจะเป็นเบื้องต้นสำหรับตัวอย่างนี้คำนวณได้ดังนี้:

ความน่าจะเป็นเบื้องต้น = 1/52 = 1.92% ดังนั้นเบื้องต้นน่าจะเป็นของการวาดภาพ Ace of Spades เป็น1.92%

ตัวอย่างที่ 3: การโยนเหรียญ

จอห์นกำลังมองหาเพื่อกำหนดความน่าจะเป็นเบื้องต้นของการลงหัว เขาทำการโยนเหรียญเดียวดังแสดงด้านล่าง:

การทดลอง 1

ผลลัพธ์: หัวหน้า

ความน่าจะเป็นเบื้องต้นของการลงหัวคืออะไร?

ข้างต้นเป็นตัวอย่างกลเม็ด - การโยนเหรียญก่อนหน้านี้ไม่มีผลกระทบต่อความน่าจะเป็นเบื้องต้นที่จะลงหัว ความน่าจะเป็นเบื้องต้นของการลงจอดของหัวคำนวณได้ดังนี้:

ความน่าจะเป็นเบื้องต้น = 1/2 = 50% ดังนั้นเบื้องต้นน่าจะเป็นของเชื่อมโยงไปถึงหัวเป็น50%

ความน่าจะเป็นประเภทอื่น ๆ

นอกเหนือจากความน่าจะเป็นเบื้องต้นแล้วยังมีความน่าจะเป็นอีกสองประเภทหลัก:

1. ความน่าจะเป็นเชิงประจักษ์

ความน่าจะเป็นเชิงประจักษ์หมายถึงความน่าจะเป็นที่อ้างอิงจากข้อมูลในอดีต ตัวอย่างเช่นหากการทอยเหรียญสามครั้งทำให้เกิดหัวความน่าจะเป็นเชิงประจักษ์ที่จะได้หัวในการโยนเหรียญคือ 100%

2. ความน่าจะเป็นอัตนัย

ความน่าจะเป็นแบบอัตนัยหมายถึงความน่าจะเป็นที่ขึ้นอยู่กับประสบการณ์หรือวิจารณญาณส่วนบุคคล ตัวอย่างเช่นหากนักวิเคราะห์เชื่อว่า“ มีความเป็นไปได้ 80% ที่ S&P 500 จะทำคะแนนสูงสุดตลอดกาลในเดือนหน้า” เขากำลังใช้ความน่าจะเป็นแบบอัตนัย

การอ่านที่เกี่ยวข้อง

Finance มีโปรแกรม Financial Modeling & Valuation Analyst (FMVA) ™FMVA® Certification เข้าร่วมกับนักเรียนกว่า 350,600 คนที่ทำงานใน บริษัท ต่างๆเช่นโปรแกรมการรับรอง Amazon, JP Morgan และ Ferrari สำหรับผู้ที่ต้องการยกระดับอาชีพของตนไปอีกขั้น เพื่อให้เรียนรู้และก้าวหน้าในอาชีพของคุณแหล่งข้อมูลด้านการเงินต่อไปนี้จะเป็นประโยชน์:

  • แนวคิดสถิติพื้นฐานในการเงินแนวคิดสถิติพื้นฐานสำหรับการเงินความเข้าใจที่มั่นคงเกี่ยวกับสถิติเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในการช่วยให้เราเข้าใจการเงินได้ดีขึ้น นอกจากนี้แนวคิดด้านสถิติยังช่วยให้นักลงทุนตรวจสอบได้
  • ความน่าจะเป็นเชิงประจักษ์ (Empirical Probability) ความน่าจะเป็นเชิงประจักษ์หรือที่เรียกว่าความน่าจะเป็นเชิงทดลองหมายถึงความน่าจะเป็นที่อ้างอิงจากข้อมูลในอดีต กล่าวอีกนัยหนึ่งเชิงประจักษ์
  • เหตุการณ์อิสระเหตุการณ์อิสระในสถิติและทฤษฎีความน่าจะเป็นเหตุการณ์อิสระคือเหตุการณ์สองเหตุการณ์ที่การเกิดขึ้นของเหตุการณ์หนึ่งไม่มีผลต่อการเกิดเหตุการณ์อื่น
  • การแจกแจงแบบปกติการแจกแจงแบบปกติเรียกอีกอย่างว่าการแจกแจงแบบเกาส์เซียนหรือการแจกแจงแบบเกาส์ การกระจายประเภทนี้ใช้กันอย่างแพร่หลายในวิทยาศาสตร์ธรรมชาติและสังคม